2015-06-18 08:47 來源：中國科學報 

徐宗本 

本報記者張行勇 通訊員謝霞宇 

“無論是國家還是企業(ye) ，在推動大數據產(chan) 業(ye) 時，一定要同時關(guan) 注基礎研究和 技術研發。這樣才會(hui) 實現大數據產(chan) 業(ye) 的健康和可持續發展，並使大數據產(chan) 生應有 的價(jia) 值。”近日，正在推動成立新絲(si) 路大數據產(chan) 業(ye) 基金的中科院院士、西安交通 大學教授徐宗本向《中國科學報》記者談起了自己關(guan) 於(yu) 大數據熱潮背後的“冷思 考”。 

徐宗本認為(wei) ，大數據是一種“用數據說話”的思維方式，是一種期望能對數 量巨大、來源分散、格式多樣的數據進行采集、分析和處理的新一代信息技術， 更是一種用科學方法將過去的經驗數據化、規律化並應用到管理實踐的新常態文 化。 

在他看來，發展大數據產(chan) 業(ye) 既要有熱情，也需要冷靜。如果基礎研究不先行、 技術支撐不到位、組織管理科技人才創新體(ti) 製和運行機製不科學，僅(jin) 靠大數據概 念支撐產(chan) 業(ye) 發展是不可能取得預期效果的。“必須改變過去對大數據產(chan) 業(ye) 是技術 轉化過程的認識，要認識到基礎研究、技術研發與(yu) 產(chan) 業(ye) 推動是相輔相成的關(guan) 係。” 

作為(wei) 陝西省大數據聯盟理事長，徐宗本一直呼籲要把政府引導、企業(ye) 訴求和 科技人員的力量整合在一起，推動大數據研究，推動大數據產(chan) 業(ye) 創新體(ti) 係的形成 與(yu) 發展，進而服務於(yu) 國家和區域經濟建設和發展。

他認為(wei) ，無論是國家還是企業(ye) ，讓大數據帶來效益要具備幾個(ge) 基本條件：要 有豐(feng) 富的、鮮活的、可解釋的、可共享的大數據，要有可解讀數據、挖掘規律的 技術人員，更要明白利用大數據去達到什麽(me) 樣的目的。隻有把這幾個(ge) 問題解決(jue) 了， 才能真正帶來相關(guan) 產(chan) 業(ye) 的發展。而目前，大數據研究還存在理論不完善、技術不 成熟的問題，“人們(men) 必須推動基礎理論研究和關(guan) 鍵技術突破，才能形成大數據產(chan) 業(ye) 健康、良性和可持續發展的局麵”。

徐宗本強調，大數據是地地道道的綜合研究，需要有國家戰略的統籌和規劃， 需要各學科定位準確的協同創新。為(wei) 此，他呼籲，在大數據研究中不應形成新的 行業(ye) 數據資源壁壘，要有國家級的公共政策支持，要讓能服務於(yu) 民的公共數據真 正實現共享，以促進大數據應用並服務於(yu) 國家發展。

同時，在整個(ge) 國家大數據創新體(ti) 係中，政府、企業(ye) 、科研人員應發揮不同的 作用。政府要管規劃、管政策，企業(ye) 要解決(jue) 自主創新能力和創新來源問題，而科 研人員要解決(jue) 如何將先進技術應用於(yu) 企業(ye) 的問題。

麵對大數據時代的到來，徐宗本認為(wei) ，當前要特別注意充分發揮大數據理論 與(yu) 技術在改革成效與(yu) 公共政策評估分析中的支撐作用。他表示，這其中的關(guan) 鍵是 如何將改革目標或公共政策目標定量化和數據化，然後生成和采集相關(guan) 大數據， 通過大數據分析來評估改革成效或公共政策，以改變國家管理決(jue) 策方式，科學有 效地對國家公共政策產(chan) 生作用。