以下為(wei) 袁亞(ya) 湘發言摘要：

曆史悠久的中華民族崇尚創新，正所謂：“滿眼生機轉化鈞，天工人巧日爭(zheng) 新”。我們(men) 當下所處的時代被稱為(wei) “新時代”，我們(men) 當下的路途被形容為(wei) “新征程”，我們(men) 的社會(hui) 高揚“創新是第一動力”！創新，是我們(men) 數學界和金融界共同麵臨(lin) 的時代課題。隻有我們(men) 攜手共進、協同合作、交叉共融，才能應對創新，實現創新。正因如此，才有了這次科技與(yu) 經濟的跨界對話，數學和金融的直接會(hui) 麵。從(cong) 表象看，數學和金融有著遙遠的距離。數學是所有自然科學的基礎，是離“現實”最遠的科學。而金融則是調度貨幣的“金手指”，是經濟巨浪中操盤貨幣的弄潮兒(er) 。數學身居寂靜的象牙塔，而金融身處熙攘鬧市。但其實，數學和金融、經濟有著十分密切的聯係。數學提供了理解和分析金融數據所必需的工具和技術，而金融則提供了使數學相關(guan) 和有用的現實世界應用。可以說，現代金融學正是用嚴(yan) 密的數學語言寫(xie) 成的。上世紀50年代，現代金融學之父馬科維茨提出了經典的投資組合理論，正式將數學方法引入金融學研究。在他的博士論文答辯會(hui) 上，著名經濟學家弗裏德曼曾評價(jia) ：“從(cong) 數學的角度來看，你的研究沒有任何問題，但它不屬於(yu) 經濟學的範疇。”隨著時間的推移，馬科維茨的投資組合理論逐漸被廣泛應用。在他獲得諾貝爾獎時的演講中，馬科維茨回顧了這段往事，他說：“在我博士論文答辯時，投資組合理論的確不是經濟學，但今天它是了。”數學正是這樣一步一步地開拓著經濟學研究的邊界。著名數學家納什主要研究博弈論、微分幾何學和偏微分方程，他提出納什均衡的概念和均衡存在定理，對博弈論和經濟學產(chan) 生了重大影響，獲得1994年諾貝爾經濟學獎。羅伯特·約翰·奧曼(Robert John Aumann) 曾擔任以色列數學會(hui) 會(hui) 長，由於(yu) “通過博弈論分析改進了我們(men) 對衝(chong) 突和合作的理解”而獲得2005年諾貝爾經濟學獎。在本次論壇將要演講的讓·梯若爾（Jean Tirole）教授，1978年在獲得巴黎第九大學應用數學博士學位後，轉入經濟學領域，他把經濟學的多個(ge) 領域中最為(wei) 本質的規律和最為(wei) 重要的成果以最為(wei) 簡潔的經濟學模型和語言表達出來，並整理成係統的理論框架，於(yu) 2014年獲諾貝爾經濟學獎。我國數學家彭實戈在非線性數學期望理論及其在金融中應用研究領域取得了突破性進展，初步建立了以G—期望、非線性布朗運動，非線性大數定律、非線性中心極限定理為(wei) 核心的一係列重要定理，為(wei) 概率分布不確定情況下的穩健分析和計算提供了重要理論基礎，並成功地應用到解決(jue) 實際金融問題中，適用於(yu) 解決(jue) 金融、經濟中普遍存在的不確定性，特別是波動率不確定性下的金融風險的穩健的度量工具，為(wei) 金融學和經濟學的研究開辟了一個(ge) 嶄新的研究領域。我們(men) 看到，從(cong) 衡量金融風險的均值方差模型，到刻畫資產(chan) 價(jia) 格變化的隨機微分方程，再到研究個(ge) 體(ti) 行為(wei) 的博弈論方法，數學一直在推動著經濟學、金融學的發展，讓我們(men) 更加深刻地看到它們(men) 的本質。

但遺憾的是，數學和金融兩(liang) 個(ge) 領域的研究者感興(xing) 趣的重點不同，所以關(guan) 注點還是有很大差別。例如，在過去幾十年，數學金融學已經從(cong) 經濟理論發展成相對獨立的一門學科，在資產(chan) 定價(jia) 理論、利率模型等方麵取得突出的進展。但其研究大多關(guan) 注抽象模型、數學理論和性質等，不太注重熱點經濟問題，與(yu) 實際應用依然有一定距離。另一方麵，金融方麵的研究主流又過多聚焦在熱點經濟問題而不太重視量化分析，利用數學模型和方法的還是不多。隨著科技的進步和全球化的推進，我們(men) 的金融市場已經變得越來越複雜和動態。沒有好的數學方法作為(wei) 支撐，對於(yu) 熱點經濟問題的深入研究幾乎是不可能的。比如“新冠肺炎疫情”和“俄烏(wu) 戰爭(zheng) ”，這兩(liang) 個(ge) 重大事件呈現出一個(ge) 新特點，那就是持續時間極長，對金融市場的影響非常深遠。對於(yu) 這種新問題，傳(chuan) 統的分析方法已經無法滿足我們(men) 的研究需要，必須發展新的數學模型對它們(men) 進行定量分析。我們(men) 中科院預測科學研究中心在這方麵做了很多努力，比如我們(men) 提出了一係列非線性區間計量模型，和數據集成與(yu) 分解方法，希望能為(wei) 研究這類新的“黑天鵝”事件提供更好的數學工具。

為(wei) 了使數學在金融領域發揮更大的作用，我們(men) 應該加強學科交叉，鼓勵數學和金融兩(liang) 個(ge) 領域的科學家加強合作和交流，鼓勵雙方研究方向與(yu) 對方深度融合和相互滲透。數學金融學的研究者，應該調整研究方向和重點，關(guan) 注經濟核心問題。而金融學專(zhuan) 家也應加強和數學家合作，重視量化分析和數學建模。組織聯合項目，針對實際問題開展攻關(guan) ；組織雙邊論壇推動學科發展和成果轉化。我認為(wei) ，這次論壇就是一個(ge) 很好的例子，我看到來自很多不同領域的專(zhuan) 家共同參與(yu) ，我們(men) 數學領域就有王小雲(yun) 院士參加。加強數學與(yu) 金融的合作，可以讓數學理論、方法在實際中得到運用發揮，讓金融領域的決(jue) 策更科學。比如說，穩定銀行業(ye) 發展，防範係統性金融風險成為(wei) 各國金融工作的重中之重，而如何評估衡量風險的量化，數學發揮著不可替代的作用。經濟、金融中的很多問題可以歸結到利潤最大、效益最好等優(you) 化問題，而解決(jue) 這些問題需要的人工智能、優(you) 化建模和求解方法正是數學一個(ge) 分支運籌學研究的主要問題。總之，在資產(chan) 定價(jia) 、金融市場均衡、保險模型、投資組合管理、定量風險管理、跨期經濟學、金融模型中的不確定性和信息等方麵數學和金融有著廣泛的合作空間。

學科交叉，關(guan) 鍵是人。跨學科的合作和交流需要對不同學科都熟悉的特殊人才。加強數學與(yu) 金融領域的合作，我們(men) 需要既懂金融又擅長數學的交叉型人才。這類人才需要我們(men) 雙方共同培養(yang) 造就，要給他們(men) 提供最優(you) 質的學習(xi) 、成長、進步的學術環境與(yu) 創業(ye) 環境。數學和金融領域人才的交流非常重要，金融機構招收研究人員、博士後時適當考慮有數學背景的，比如數學的本科或數學的博士。人才培養(yang) 是影響將來數學與(yu) 金融能否很好地交叉融合的重要方麵。這需要雙方的努力和合作。在金融領域，要培養(yang) 學生善於(yu) 利用數學建模的方法和技巧，提高其數學能力；在數學領域，要鼓勵部分學生學習(xi) 一些金融的基礎知識，關(guan) 注金融問題。本科階段，鼓勵部分學生修數學和金融的雙學位；在研究生和博士後階段，鼓勵來自數學和金融兩(liang) 個(ge) 領域的老師聯合指導研究生或者博士後。讓我們(men) 的科學人才尤其是青年才俊多出成果、出好成果，使經濟和金融插上數學的翅膀，大鵬一日同風起，扶搖直上九萬(wan) 裏！

數學和金融的合作無疑對兩(liang) 個(ge) 學科各自的發展，以及推動數學成果在金融中的應用、促進金融領域決(jue) 策的科學化都會(hui) 起著重要作用。金融理論的發展離不開數學的支持，而數學方法的創新也得益於(yu) 它在金融領域的應用。我相信未來數學和金融的合作將會(hui) 更加深入，更多的數學家、金融學家將會(hui) 加入到這個(ge) 合作隊伍中來，讓數學在金融中發揮更大作用！期待“科創金融論壇”激發智慧靈感，碰撞智慧火光，以智慧引領未來，開創未來！謝謝大家！

來源：新華社