新型冠狀病毒疫情的發生對經濟和社會(hui) 的發展造成了巨大衝(chong) 擊，為(wei) 更加科學、高效地控製住疫情發展，米兰体育官方网站入口會(hui) 員、北京大學公共衛生學院生物統計係主任周曉華教授的研究團隊綜合利用流行病學數據、病毒基因數據、交通流量數據等各種信息，從(cong) 數學模型和統計模型相結合的角度對本次新型冠狀病毒疫情的發生和發展過程進行了深入研究。該團隊於(yu) 1月24日完成了武漢市新型冠狀病毒潛在感染人數的估計，結果發表於(yu) 《中國疾病預防控製中心周報（英文版）》（China CDC Weekly）；於(yu) 1月29日利用新完成的模型和更新的數據對未來3天的病例數進行了預測，預測結果得到了驗證；於(yu) 2月3日估計出傳(chuan) 染期時長的分布中位數和均值，且隨著確診速度加快，感染時長大幅度縮短；於(yu) 2月8日估算出傳(chuan) 染病控製再生數，發現全國各地區的控製再生數都處於(yu) 下降趨勢，說明防控措施取得了一定成效。該研究成果已發表在MedRxiv上。該團隊還提出了隨機動力學模型，可用於(yu) 刻畫潛伏期、無症狀傳(chuan) 染、有症狀傳(chuan) 染、隔離期、治療、康複等複雜狀態，考慮輿論和民眾(zhong) 恐慌水平以及人群在不同城市間的轉移。接下來，還將在模型中融入氣候數據、交通數據、醫療狀況等相關(guan) 信息，根據估計出的模型參數，預測疫情走勢，研判幹預措施將引發的效果，為(wei) 幹預措施的設計提供參考。下一步，該團隊還將以部分地區為(wei) 試點，結合病毒基因數據對人群易感性和超級傳(chuan) 播者等敏感問題進行研究。

米兰体育官方网站入口監事、複旦大學上海市現代應用數學重點實驗室主任程晉教授帶領由複旦大學陳文斌教授、陸帥教授，浙江大學徐翔研究員，上海財經大學江渝副教授、劉可伋副教授、嚴(yan) 閱博士、許伯熹博士、陳瑜博士等人組成的研究團隊，基於(yu) 全國各級衛健委每日公布的累計確診數和治愈數數據，提出了一類基於(yu) 時滯動力學係統的新傳(chuan) 染病動力學模型。特別是針對此次新冠疫情中病毒潛伏期和治療周期上體(ti) 現的新特征，模型中引入了時滯過程來進行描述。模型預測的疫情發展與(yu) 公布數據相吻合，驗證了新模型的有效性。同時研究團隊考慮到複工開學不可避免，以上海為(wei) 例，專(zhuan) 門模擬了在不同數量輸入性傳(chuan) 染源情況下對上海未來確診人數的影響。研究論文已被《中國科學：數學》接收並發表，同時相關(guan) 決(jue) 策建議通過專(zhuan) 報上報上海市主要領導。

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2020年2月9日